这就是经济学的悖论。要理解现在将我们推向未来的速度有多快,你需要一个固定点,而固定点则全部在过去。就像只看后视镜时开车一样——如果道路保持直立,就会非常危险,如果不看,就会显得灾难性。
大卫·奥特(David Autor)和达伦·阿塞莫格鲁(Daron Acemoglu)是成绩最出色的后视驱动者之一。两人都在麻省理工学院工作,且都擅长理解以往的经济动荡。曾获得2024年诺贝尔经济学奖的阿塞莫格鲁研究不平等问题;奥特则专注于劳工问题。但双方均坚持认为,人工智能及其后果的故事将主要取决于速度——并非因为他们认为失业工作会被自动取代,而是因为变化速度放缓,使社会有时间适应,即使其中一些工作再也无法恢复。
劳动力市场具有自然的调整率。如果在30年的时间里,有3%的职业员工每年退休或被裁员,你几乎不会注意到。然而十年后,这些职业中三分之一的工作岗位将会消失。电梯操作员和收费站服务员经历了这种缓慢的衰退,逐渐过时,对经济没有造成任何损害。“当这种情况发生得更快时,”奥特尔告诉我,“事情就变得有问题了。”
奥特以其关于中国震感的工作而闻名。2001年,中国加入了世界贸易组织;六年后,美国制造业就业岗位的13%(约200万个)消失了。中国的冲击对主要集中在南方的小规模制造业——纺织品、玩具和家具——造成了不成比例的打击。“这些地方的许多工人仍未恢复过来,”奥特说,“我们显然正承受着政治后果。”
但人工智能并非贸易政策。这是软件。即使它首先影响到一些职业和领域——比如一家大型城市公司的律师,也可能在一个数字化程度较低的行业中,在工作多年前就感受到了这种影响——但这项技术也不会受到地理因素的制约。最终,每个人都会受到影响。
这一切听起来令人难忘,直到你记住软件最重要的一点:人们几乎和讨厌改变一样讨厌它。
这使得许多经济学家相信,这颗人工智能小行星至少还有十年的时间。“这些科技首席执行官希望我们相信自动化市场是预先注定的,而且一切都将顺利且盈利地实现,”阿塞莫格鲁表示。随后,他从诺贝尔奖得主的废话探测器中发出轻蔑的响声。历史告诉我们,它实际上会发生得慢得多。
论点如下:在人工智能能够改造公司之前,它必须能够访问公司的数据,并融入现有系统——只要你不是首席技术官,系统听起来就很容易。大多数财富500强企业的一个商业秘密是,它们仍在笨重的工业级大型计算机上运行许多关键功能,而这些计算机几乎从未被分解,因此永远无法被取代。大型机就像克里斯托弗·沃肯一样:自20世纪60年代以来,它们一直不停地运行,擅长执行特殊角色(处理支付、保护数据),而且没有人真正了解它们的工作原理。
将传统技术与现代人工智能相结合,意味着能够驾驭硬件、供应商、合同、古老的编码语言和人类——每个人对“正确”的变革方式都有强烈的看法。几个月过去了,又过了几年;又一场公司假日派对来来去去;而CEO仍然无法理解为何人工智能的奇迹无法解决他们所有的问题。
每一项新的通用技术,在一段时间内都被已经存在的混乱所束缚。第一批发电站于19世纪80年代开放,但没有人质疑它们是否优于蒸汽机。但工厂的地下室里安装了蒸汽机,为建筑物长度的架空竖井供电,皮带和滑轮将动力输送到各个机器。要采用电力,工厂主不仅需要购买电机,还需要拆除并重建整个工厂的运营。有些人做了。大多数人只是等待基础设施逐渐枯竭,这解释了为什么电气化带来的重大经济成果在40年内未能显现。
这些都不足以让经济学家安东·科里内克(Anton Korinek)感到安心。他“非常担心,”他告诉我。他认为,美国将在今年迎来重大就业损失——“一个非常明显的劳动力市场效应”。
然后那些你一直在交谈的经济学家,他们就会说:“我从数据中看到了这一点!”科里内克停顿了一下。我们别拿它开玩笑,因为太严重了。
科里内克是弗吉尼亚大学变革性人工智能倡议经济学系的教授和教职主任。去年,《时代》杂志将他列入人工智能领域最具影响力的人物名单。但他并未打算成为一名经济学家。他在奥地利的一个山村长大,用0和1s编写机器代码——这是最不光鲜的编程形式,也是最无情的。它教你在指令瓶颈、系统在哪里发生,以及当被过度施压时,哪些因素会首先中断。
自2010年代初深度学习取得突破以来,他一直密切关注人工智能领域的发展,尽管他的博士研究重点是预防金融危机。2022年9月,当他首次获得大型语言模型的演示时,他花了“大约五秒钟”才考虑它对未来工作的影响,从他自己开始。
秋天我们在夏洛茨维尔吃早餐时见面了。科里内克年轻而纤细,戴着精致的线框眼镜,留着淡淡的红胡子。我的总体印象是,有人宁愿自定义Excel标签,也不愿预言厄运。不过,他确实说出了经济学家最不屑的五个字:这次可能有所不同。

斯蒂芬·戴布斯:一幅描绘空荡荡的大型格子间办公楼的插图,只有一个类似黏土动画人物的人物还在工作,其余格子间里散落着垃圾和枯萎的植物。
科里内克论点的关键在于:他的同事们并没有误读数据,而是在误读这项技术。“我们无法完全设想拥有非常智能的机器,”科里内克说。机器一直都很愚蠢,因此我们不信任它们,而且推出它们总是需要时间。但如果他们比我们更聪明,在很多方面都可以自我展现。
这种情况已经发生了。体育赛事中许多最难以理解的广告都是面向人工智能工具的,这些工具有望加速将其他人工智能工具集成到大型企业的工作流程中。由于许多此类系统无需大量新硬件或人工工程系统重写,部署时间缩短了多达50%。
这是科里内克与后排经济学家合作的地方。如果人工智能的发展速度达到他的预期,对许多工人而言,损害将在机构能够适应之前到来,而每一次成功使用都只会加大压力。
考虑一下咨询公司,因为咨询公司一直因让初级员工从事研究工作和撰写报告而收取高额费用——因为别无选择,客户会容忍此类费用。但如果一家公司能够利用人工智能更快、更便宜地完成同样的工作,其竞争对手将面临严峻的选择:采用这项技术,或解释为何仍在为人类工作时间收取高额费用。一旦公司介入并削弱竞争对手,其余人员必须要么争分夺秒,要么被甩在后面。竞争不仅会奖励收养,而且使延迟变得不可辩护。
科里内克承认了这两个标准的反对意见:这些数字尚未显示出任何明确性,而新技术在历史上创造的就业岗位数量超过了其损毁的数量。但他认为,他的同龄人需要先先用目光向前看来。每当我与西海岸实验室的人们交谈时——科里内克就是人类经济顾问委员会中一位无薪成员——“我并不认为他们是在试图人为地炒作自己所生产的东西。”我通常觉得他们和我一样害怕。我们至少应该考虑他们所说的我们可能实现的可能性。
科里内克不确定技术本身能否由政策来引导,但他希望更多经济学家能够进行情景规划,以免政策制定者陷入停滞状态——因为大规模失业不仅仅意味着失业;它意味着贷款支出不足、违约率下降、消费者需求萎缩,以及那种能够将冲击转化为危机、危机演变为帝国衰落的自我强化衰退。
在2025年初,当首席执行官们公开自愿就人工智能及其对员工和利润空间的影响进行“思想领导力”后,这些声明几乎同时被否决。任何见过鱼翅会断水后消失的人都知道,这并不令人安心。
简单的解释来自劳工统计局。美国雇佣了约280590名公共关系专家,比过去二十年增长了69%。(他们的人数几乎超过记者7比1。)不难想象他们的专业三元论:人工智能不受欢迎。谈论裁员的CEO们甚至更不受欢迎。那么,也许对人工智能和工作保持沉默吧?
10月,就在《纽约时报》披露亚马逊高管计划到2033年实现超过60万个就业岗位自动化的第二天,一家大型跨国公司的公关主管告诉我:“我们已就此进行了充分讨论。”这至少只是一段小段历史——我第一次被要求匿名向某人透露姓名,以便他们能以记录的形式解释自己将不再说话。
需要说明的是,沃尔玛、亚马逊、福特及其他财富100强企业的首席执行官,以及来自包括Anthropic、Stripe和Waymo在内的新兴人工智能公司的高管——这些企业几个月前就曾对人工智能和工作问题极为激烈地争执过——均拒绝或忽视了对此事的多次采访请求。就连商业圆桌会议——一个由200位来自美国最具权势公司的首席执行官组成的协会,该协会目前为其成员就这类议题发声。布什白宫办公厅主任约书亚·博尔滕(Joshua Bolten)无话可说。
当然,告诉记者你不会公开露面,这和不说话并不相同。首席执行官们正在与至少一人交谈:莱德·霍夫曼(Reid Hoffman),他是LinkedIn的联合创始人,同时也是微软的董事会成员。霍夫曼是一位按血统划分的技术专家,也是性格上的乐观主义者。他了解美国企业界的每一个人,而且人人都知道他认识每一个人,这使他成为硅谷最钟爱的人——一个合理、中立的发声平台,当CEO们想要大声思考时,他们便可以去听。他告诉我,人工智能已将首席执行官分为三个小组。
第一个是涉案者:后来的人终于与首席技术官共度了一段美好时光。第二个人急于宣称自己是人工智能领导者,是出于虚荣心,或希望让科技行业更加重视传统业务。他们就像,看着我!我很重要!我是这里的中心。但他们实际上还没有做什么,”霍夫曼说。他们就像,把我也放在人工智能的桌子上。第三组不同:高管们正在悄然制定变革性计划。这些人看到了它的到来。值得称赞的是,我认为他们中的许多人希望通过教育、再培训或培训来帮助整个劳动力转型。
但这三个群体所共有的是一种信念:投资者在多年听到人工智能承诺后,对梦想已经失去了耐心。今年,他们预计会有结果。CEO 产生成果的最快方法是减少头部数量。霍夫曼表示,裁员是不可避免的。他们中的许多人说服自己,这只能以一种方式结束。我认为这是想象力的失败。
霍夫曼不会浪费时间劝告首席执行官不要削减开支;他知道他们会这样做。我告诉他们,你需要展示如何从人工智能中获得益处的途径和思路,而这些优势不仅在降低成本。如何获得更多收入?你如何帮助你的员工在人工智能上实现更有效的转变?
“这简直是一场高烧,”乔·拜登领导的罗德岛州前州长兼商务部长吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo)告诉我,指的是急于裁员。每一位首席执行官和每一位董事会都觉得需要加快步伐。我们有4万名客户在做客户服务。减至10000。人工智能可以处理其余的事情。如果整个事情都是以你严格意义上的高效行动,那么很多人将会受到极大的伤害。而且我认为这个国家无法应对这种情况,因为我们已经处于这样的位置。
和霍夫曼一样,雷蒙多也占据着一个不同寻常的领域:一位民主党人,能够走进会议室,而无需安装文化金属探测器。她共同创办了一家风险投资公司,而那些认为她务实且精通科技的人工智能高管,愿意与她交流。“这项技术将使我们更具生产力、更健康、更可持续,”雷蒙多说。但前提是我们要认真管理这一过渡。
去年夏天,雷蒙多前往爱达荷州太阳谷,参加了为期四天的艾伦与公司会议,该会议被称为“亿万富翁夏令营”。她问了人们两个相同的问题:你如何使用人工智能?当你这样做时,你的员工会发生什么?多位首席执行官承认,他们感到被困住了。华尔街期望他们用人工智能取代人类劳动;如果他们不这样做,他们就会失业。但如果他们都下令大规模裁员,他们就会知道后果将十分巨大——对他们的劳动力、对国家以及对自身的人性都至关重要。
雷蒙多的回应是:“国家最有影响力的首席执行官有责任帮助解决这个问题。”她看到了“大规模建立新的公私合作伙伴关系”的可能性。试想一下,如果我们能让企业接管他们被解雇的人员的再培训和重新部署。
她知道这听起来如何。很多人说:“哦,吉娜,你太天真了。”永远不会发生。好的。但我告诉你,如果我们不利用这一刻来以不同的方式做事,美国就已是世界末日。
如果高管们的担忧如雷蒙多所认为的那样真实,那么他们或许可以付诸行动。澳式足球联合会(AFL-CIO)主席莉兹·舒勒(Liz Shuler)正试图——而且大多未能做到——仅此而已。她告诉我,首席执行官和科技领导者都如此专注于赢得人工智能竞赛,以至于“职场人士是偶然的事”。
舒勒意识到这是工会领导人可预见的情况,于是她主动提出让步:“大多数工薪阶层,尤其是工会领袖,一开始都是恐慌,对吧?哇,这基本上会毁掉所有工作,而每个人都将失去安全网,我们必须制止这种情况——我们知道这种情况不会发生。舒勒表示,她没有惊慌失措,而是与代表约1500万人的澳式劳工联合会工会(AFL-CIO)的领导人交谈,并敦促他们利用人工智能被强加于人的短暂时机,去弄清楚他们希望从这项技术中获得什么——以及他们可能为实现这一目标做好了准备。
到目前为止,这道橄榄枝已被一家公司抢走。微软已同意让员工参与有关人工智能及其相关功能发展的讨论。最引人注目的是,该协议包含一项中立协议,允许工人自由组建工会而不遭受报复——这是科技行业前所未有的举措。“我们以为这是个模型,”舒勒说。我们希望看到其他人承认,劳动人民是这场辩论的核心,也是我们未来的核心。
闭上眼睛思考,你可能会说服自己,微软的这笔交易确实是概念的证明。更有可能的是,这是一种异常现象。因为所有的劝说、理性以及对爱国主义和共同人性的追求,正在挑战一个像雇佣工人一样古老的真理:美国资本主义正朝着效率迈进,水流不断下流——不可避免地、毫无根据地,对那些恰好站在底层的人而言,其后果是可预见的。有了人工智能,资本首次拥有了一种工具,它承诺了工厂和工厂老板所无法想象的近乎无限的生产力:以最少的员工数量实现最高效率,从而要求获得一定收益。
在这种情况下,首席执行官们的沉默呈现出一种不同的共鸣。这可能是一种冷酷的认命,亦即决定已经做出——或者是在默默呼吁,要求政府将他们从这些自己的决定中拯救出来。
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